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스마트폰 센서를 이용한 실내외 위치추적

전문가 제언: ○ 모바일 인터넷 시대에 위치기반 서비스(LBS, location based services) 개발연구가 활성화되고 있다. 원활한 실내외탐색기법(SNAL, Seamless Indoor and Outdoor Navigation and Localization)은 많은 관심을 끌고 있다. 단 하나의 위치탐색 기술로는 다양한 환경에서 다양한 위치결정 요구를 충족시킬 수는 없다. 다른 환경에서는 다른 위치탐색 기술이 요구된다. 사용자의 현재 환경을 정확하게 감지하는 일이 가장 핵심적인 과제가 되고 있다.

○ 본 논문에서는 높은 에너지 소비 없이 자동적으로 실내/실외 환경을 감지해내는 것을 제안한다. 이의 기본적인 아이디어는 간단하다: 다른 환경에서 인접한 모바일(GSM, Global System for Mobile)통신 셀 기지국의 신호세기를 구분하는 기계학습 알고리즘을 활용하여 신호패턴 인식을 통하여 현재 사용자의 위치를 판단하는 것이다.

○ 연구자들은 네 개의 다른 환경에서 알고리즘을 테스트했다. 결과는 제안된 알고리즘이 열려진 야외, 반야외, 밝은 실내, 어두운 실내 등 네 주변 GSM 기지국의 신호강도를 이용하여 100%의 정확도로 주변 환경을 구분할 수 있음을 확인하였다. 이 시스템을 구성하기 위한 하드웨어와 신호들은 우리의 일상생활에서 광범위하게 이용할 수 있으며 이러한 제안은 높은 호환성과 가용성을 암시해주고 있다.

○ 국내에서도 위치 추적시스템과 활용연구가 선도적으로 수행되고 있으며 이를 주제로 한 학위논문과 특허출원이 다수 보고되고 있다(NDSL 2016년도 조사). 그러나 GSM을 이용한 실내외 동시위치 추적시스템 연구는 국내에서는 아직 생소한 연구과제다. “Indoor-Outdoor Detection”에 대한 NDSL 검색결과는 53개의 논문 중 국내연구자의 논문은 양세훈(연세대, 2011)연구팀의 “Indoor/Outdoor visible light communication”이 유일하며, LED 광통신연구보고다. 앞으로 상용화되는 WiFi기기의 확산 보급과 함께 실내외 동시 위치추적시스템 연구가 활성화되고 실용화될 것으로 기대되어 이 리뷰를 추천한다.

저자: Weiping Wang, Qiang Chang , Qun Li, Zesen Shi , Wei Chen
자료유형: 니즈학술정보